如图： sum可以指定在那个轴进行求和； 且第0轴是纵向，第一轴是横向； ...

import numpy as np # 初始化二维数组 a = np.random.randn(4, 3) # 数组普通相加，默认 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加，不保持其二维特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加，并且保持其二维特性 d ...

sum() 方法对系列进行求和计算。针对元组，列表。对字符串会报错 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...

#MXNET的N*C*H*W在numpy打印时比较直观#mxnet卷积层# 输入数据格式是：batch * inchannel * height * width# 输出数据格式是：batch * outchannel * height * width# 权重格式： output_channels ...

numpy.argsort numpy. argsort ( a, axis=-1, kind='quicksort', order=None ) [source] Returns the indices that would ...

当 np.diag(array) 中 array是一个1维数组时，结果形成一个以一维数组为对角线元素的矩阵 array是一个二维矩阵时，结果输出矩阵的对角线元素 ...

Python自带的sum函数（或者Numpy中的sum函数），无参时，所有全加；axis=0，按列相加；axis=1，按行相加； 输入代码： 则输出： ...

　　同样的一段代码，在两个python文件里面执行的结果不一样，一个是按照列单位进行sum一个是所有元素进行sum； 　　搞了半天，最后想到了，是不是可能sum语义不同，python原生和numpy的两个？一查，果然sum分两种； 　　在第一个类文件里面（第二个类 ...