halcon之最小二乘拟合直线
如果不了解最小二乘算法 请先阅读： Least squares的算法细节原理https://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares 通常在halcon中拟合直线会用houghline或者 fitline。本文提供一种新的选择，用halcon的矩阵操作 ...
原文：线性拟合之最小二乘方法和最小距离方法
线性拟合即给定一组输入样本，求一个M阶多项式 的参数向量，使得拟合误差最小。这个M阶多项式虽然是关于x的非线性 当 alt 时 函数，但是是关于待求参数向量的线性函数，所以叫 线性 拟合。而拟合误差根据具体应用可以选用不同的标准，最常见 也是教科书上提供的一种误差标准叫做最小化方差，由这个标准导出的就是最小二乘法 Lease Square， LS 还有一种误差标准在轨迹点的拟合上用的比较多，应用于 ...
2015-08-08 14:29 0 2023 推荐指数：
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