原文：OpenCV二值图像孔洞填充的一个简单方法
在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。 最近重新使用这个方法，正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，所以想着手重新写一个。这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法 并不完全一样 ...
2015-08-07 09:59 0 8141 推荐指数：
相关推荐
代码如下： import cv2 import numpy as np def FillHole(mask): contours, hierarchy = cv2.findConto ...
写具体类容之前先吐槽一下。 我一直写技术文档，虽然水平不怎么样，但是基本上我写的都还是比较实际的东西，也是自己投入了很多精力做的东西。有些可能没有开源，有些人觉得对他没有什么帮助，而我 ...
引言 二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析，其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备，经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息。 这里顺带提下边缘检测，和轮廓提取的区别： 边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点 ...
二值图像剔除小面积连通区域在二值图像连通区域分析时很有用，之前做的使用采用了for循环的形式，后来学习了c++标准库，发现可以使用vector.erase(std::remove_if())的方法， 结合lambda表达式直接剔除。 统计二值图像的连通区域通过cv::findcontours ...
算法： 第一步，将图片转换为二值图像A 第二步，创建和A相同大小但是元素都为0的图像B，并复制A到A_copy中 第三步，A中任选一点值为255的像素，设为p1,并使用计算连通分量算法，当算法收敛时，则检测出一个连通分量 第四步，将检测出来的连通分量复制到B中，A_copy中对应的值设为 ...
二值图像 b(x,y) = 1 表示前景部分，b(x,y) = 0 表示背景部分。其基本几何特性包括：‘ 1 面积 对整个图像区域进行积分，使用零阶矩表示为 。 2 位置 将图像区域看作一种均匀物质构成得平面，物体得质心即为区域 ...