最近有个需求,需要把五千万条数据批量写入redis中,方法倒是有很多种!效率最高的就是通过redis-cl管道的方式写入 一:先看看命令 cat redis.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -a password - p 6379 --pipe 结构 ...
通过管道传输pipe将MySQL数据批量导入Redis 自Redis . 以上版本起,Redis支持快速大批量导入数据,即官网的 RedisMassInsertion,即Pipe传输, 通过将要导入的命令转换为Resp格式,然后通过MySQL的concat 来整理出最终导入的命令集合,以达到快速导入的目的。 . 根据需求设计好Redis的hash结构,关键是Key的设计 Redis其实就是内存数 ...
2015-08-04 23:53 9 5964 推荐指数:
最近有个需求,需要把五千万条数据批量写入redis中,方法倒是有很多种!效率最高的就是通过redis-cl管道的方式写入 一:先看看命令 cat redis.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -a password - p 6379 --pipe 结构 ...
Redis协议 编写SQL语句,把mysql数据组合成Redis协议数据流 拼出来的串 执行下面的语句 –raw: 使mysql不转换字段值中的换行符。–skip-column-names: 使mysql输出的每行中不包含列名 ...
我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数;第二种使用Bulk Load ...
为了防止数据库中数据的丢失损坏,或更变数据库后程序异常等现象,一定要在部署前备份好所有数据和原程序版本,以便系统异常时能及时恢复到上一版本。 下面是学到的一个小功能,简单的几个SQL语句,将数据库的A表快速备份到B表中: ...
前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户 ...
先编写sql脚本,查询好需要导入redis的数据,同时在脚本中设定好redis的类型;最外层的查询需要设定好查询的字段数量,key value各算一个。 我用的是hash结构,将表明以key的形式存储,字段+对应的值以json格式存储,脚本在图片下方 脚本上传到服务器后使用此命令导入数据 ...
这一段时间在帮客户写一个小型的CRUD项目,原项目是MySQL数据库,客户有一个要求就是必须使用PostgreSQL数据库,本来以为转换非常方便,没想到还是折腾了一下。预先提醒一下,我只完成了数据库表结构、数据的转换,其他的外键、视图没有涉及。 首先MySQL与PostgreSQL的语法还是有些 ...
MYSQL提供了从本地文件快速导数据的命令,具体说明如下: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name ...