前言:刚开始采用spring cache作为缓存数据,到后面发现扩展性不灵活,于是基于sprig cache原理自定义一套规则用于缓存数据。 请求过程: 根据请求参数生成Key,后面我们会对生成Key的规则,进一步说明; 根据Key去缓存服务器中取数据 ...
解决缓存和数据库数据同步问题。 .缓存的使用方式 读数据 :先读取缓存,若不存在则从DB中读取,并将结果写入到缓存中 下次数据读取时便可以直接从缓存中获取数据。 改数据 :直接失效缓存数据,再修改DB内容 避免突发情况:避免DB修改成功,但由于网络或者其他问题导致缓存数据没有清理,造成了脏数据 deleteAndIncVersion 接口:此接口并不会真的删除数据,而是给数据打了标签,表明已失效 ...
2015-08-04 17:16 1 6708 推荐指数:
前言:刚开始采用spring cache作为缓存数据,到后面发现扩展性不灵活,于是基于sprig cache原理自定义一套规则用于缓存数据。 请求过程: 根据请求参数生成Key,后面我们会对生成Key的规则,进一步说明; 根据Key去缓存服务器中取数据 ...
附redis关于缓存雪崩和缓存穿透,热点key 穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法: 持久层查询不到就缓存空结果,查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空,没有则查询后返回 ...
redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存;更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的,可采用异步队列的方式同步,可采用 ...
redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存;更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的,可采用异步队列的方式同步,可采用 ...
转载自:https://www.cnblogs.com/lanbo203/p/7494587.html 解决方案 一、对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存;更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期 ...
缓存误用 缓存,是互联网分层架构中,非常重要的一个部分,通常用它来降低数据库压力,提升系统整体性能,缩短访问时间。 有架构师说“缓存是万金油,哪里有问题,加个缓存,就能优化”,缓存的滥用,可能会导致一些错误用法。 缓存,你真的用对了么? 误用一:把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介 ...
问题:当数据库有数据更新时,怎样保证redis缓存中的数据与数据库数据一致? Redis更新的正确方法 看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作 ...
前台的商品数据(图片等加载缓慢)查询,先从redis缓存查询数据。 redis是一个nosql数据库,内存版数据库,读取速度11w/s。本身具有内存淘汰机制,是单线程服务器(分时操作系统),线程安全。 linux中redis安装(单机版):make;; 修改为后台启动vim ...