原文:机器学习(一)——K-近邻(KNN)算法

最近在看 机器学习实战 这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习。 一 . K 近邻算法 KNN 概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个测试对象同时与多个训练 ...

2015-08-04 17:14 23 260675 推荐指数:

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机器学习K-近邻算法KNN

机器学习K-近邻算法KNN) 一、KNN算法概述 KNN作为一种有监督分类算法,是最简单的机器学习算法之一,顾名思义,其算法主体思想就是根据距离相近的邻居类别,来判定自己的所属类别。算法的前提是需要有一个已被标记类别的训练数据集,具体的计算步骤分为一下三步: 1、计算测试对象 ...

2018-09-17 19:25 0 5215
Python机器学习笔记:K-近邻KNN算法

  K近邻KNNK-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 所谓K近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于 ...

2019-01-24 17:22 8 1184
机器学习K-近邻算法

  机器学习可分为监督学习和无监督学习。有监督学习就是有具体的分类信息,比如用来判定输入的是输入[a,b,c]中的一类;无监督学习就是不清楚最后的分类情况,也不会给目标值。   K-近邻算法属于一种监督学习分类算法,该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本 ...

2016-04-05 07:39 0 2509
机器学习k近邻算法kNN

一、写在前面 本系列是对之前机器学习笔记的一个总结,这里只针对最基础的经典机器学习算法,对其本身的要点进行笔记总结,具体到算法的详细过程可以参见其他参考资料和书籍,这里顺便推荐一下Machine Learning in Action一书和Ng的公开课,当然仅有这些是远远不够 ...

2014-11-02 00:56 0 2569
机器学习k-近邻算法以及算法实例

机器学习中常常要用到分类算法,在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法,也称为kNN算法。 一、kNN算法的工作原理 二、适用情况 三、算法实例及讲解   ---1.收集数据   ---2.准备数据   ---3.设计算法分析数据   ---4.测试算法 一、kNN算法 ...

2018-05-29 05:47 0 1856
机器学习k-近邻算法以及算法实例

机器学习中常常要用到分类算法,在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法,也称为kNN算法。 一、kNN算法的工作原理 二、适用情况 三、算法实例及讲解   ---1.收集数据   ---2.准备数据   ---3.设计算法分析数据   ---4.测试算法 一、kNN算法 ...

2015-01-26 22:31 5 16538
机器学习实战学习笔记 一 k-近邻算法

k-近邻算法很简单,这里就不赘述了,主要看一下python实现这个算法的一些细节。下面是书中给出的算法的具体实现。 def clssify(inX,dataset,label,k): #计算距离 datasetSize = dataset.shape ...

2013-09-12 01:03 1 2522
机器学习三 -- 用Python实现K-近邻算法

Python语言实现机器学习K-近邻算法 写在前面 额、、、最近开始学习机器学习嘛,网上找到一本关于机器学习的书籍,名字叫做《机器学习实战》。很巧的是,这本书里的算法是用Python语言实现的,刚好之前我学过一些Python基础知识,所以这本书对于我来说,无疑是雪中送炭啊。接下 ...

2015-06-11 06:21 5 12100
 
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