关于Beta分布、二项分布与Dirichlet分布、多项分布的关系
在机器学习领域中，概率模型是一个常用的利器。用它来对问题进行建模，有几点好处：1）当给定参数分布的假设空间后，可以通过很严格的数学推导，得到模型的似然分布，这样模型可以有很好的概率解释；2）可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习。通常为了方便推导参数的后验分布 ...
原文：二项分布 多项分布 伽马函数 Beta分布
http: blog.csdn.net shuimu article details 分布： 在一次试验中，要么为 要么为 的分布，叫 分布。 二项分布： 做n次伯努利实验，每次实验为 的概率为p,实验为 的概率为 p 有k次为 ，n k次为 的概率，就是二项分布B n,p,k 。 二项分布计算： B n,p,k 换一种表达方式，做n次伯努利实验，每次实验为 的概率是p , 实验为 的概率是p , ...
2015-08-02 21:00 0 3753 推荐指数：
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通俗讲解Dirichlet分布和beta分布——Beta分布是二项分布的共轭先验，用大白话讲是，Beta分布描述了二项分布中p取值的可能性，那么Dirichlet分布久是描述多项式分布中p的可能性了
二项分布： 分布参数p，表示转化率的可能性。传统的频率学派会把实验总数中所有转化率的总数除以实验总数，得到这个p。以这个p为峰值获得一个类似高斯分布，大概像这样： 然而，贝叶斯学派不会假设p是固定不变的，他们会引入一个Beta分布作为二项分布的共轭先验，通过调整Beta分布参数，动态 ...