GBDT算法原理
目录 一、GBDT 二. GBDT回归树基本模版 三. GBDT的算法描述 3.1 GBDT的损失函数 3.1.1 梯度提升回归树损失函数介绍 3.1.2 梯度提升分类树损失函数介绍 3.2 GBDT回归算法描述 3.2.1 平方损失GBDT算法描述 3.2.2 绝对损失 ...
原文：GB和GBDT 算法流程及分析
优化模型的两种策略： 基于残差的方法 残差其实就是真实值和预测值之间的差值，在学习的过程中，首先学习一颗回归树，然后将 真实值 预测值 得到残差，再把残差作为一个学习目标，学习下一棵回归树，依次类推，直到残差小于某个接近 的阀值或回归树数目达到某一阀值。其核心思想是每轮通过拟合残差来降低损失函数。 总的来说，第一棵树是正常的，之后所有的树的决策全是由残差来决定。 使用梯度下降算法减小损失函数。 ...
2015-07-09 19:44 1 11116 推荐指数：
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