集成学习之梯度提升树(GBDT)算法
梯度提升树(GBDT)的全称是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT还有很多的简称，例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting )，GBRT(Gradient Boosting ...
原文：提升树算法 详解
提升树是以决策树为基分类器的提升方法，通常使用CART树。针对不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同。 分类问题：指数损失函数。可以使用CART分类树作为AdaBoost的基分类器，此时为分类提升树。 回归问题：平方误差损失函数。 决策问题：一般损失函数。 提升树算法 提升树采用线性模型 前向分步算法 CART树 基函数 。提升树的加法模型可表示为： 此时树前面并没有权重 下面有 ...
2015-07-06 20:45 0 7150 推荐指数：
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