让spark运行在mesos上 -- 分布式计算系统spark学习(五)
mesos集群部署参见上篇。 运行在mesos上面和 spark standalone模式的区别是： 1）stand alone 需要自己启动spark master 需要自己启动spa ...
原文：Parallel Python——一个简单的分布式计算系统
如何建立一个高速的分布式计算平台 Parallel python此目的。 Parallel Python http: www.parallelpython.com content view QUICKCLUSTERS 是Python进行分布式计算的开源模块。可以将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上。可以很方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台。 在不同节点执行server程序，并 ...
2015-07-28 18:11 0 3025 推荐指数：
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提交任务到spark master -- 分布式计算系统spark学习(四)
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分布式计算框架——Spark
产生的背景 1）MapReduce有较大的局限性 仅支持Map、Reduce两种语义操作 执行效率低，时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算、交互式计算、实时流处理等场景 2）计算框架种类多，选型难，学习成本高 批处理：MapReduce 流处理：Storm、Flink 交互式计算 ...
分布式计算框架
MapReduce 简介 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型: MapReduce程序被分为Map(映射)和Reduce(化简)阶段 核心思想 分而治之, 并行计算 移动计算而非移动数据 特点 MapReduce有几个特点： 移动计算 ...