原文:统计学习方法 李航---第3章 k近邻法

第 章 k近邻法 k近邻法 k nearest neighbor, k NN 是一种基本分类与回归方法。 k近邻法假设给定一个训练数据集,其 中的实例类别己定。分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例的类别 通过多数表决等方式进行预测。k近邻 法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分,并作为其分类的 模型 。k 值的选择 距离度量及分类决策规则是k近邻法的三个基本要素。 . k近邻算法 ...

2015-07-28 12:55 0 1872 推荐指数:

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统计学习方法 ---第12 统计学习方法总结

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统计学习方法k近邻

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统计学习方法 ---第7 支持向量机

第7 支持向量机 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器;支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划 ...

Sat Aug 29 01:42:00 CST 2015 0 4376
统计学习方法 ---第11 条件随机场

第11 条件随机场 条件随机场(conditional random field, CRF)是给定一组输入随机变量条件下 另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔 可夫随机场。条件随机场可以用于不同的预测问题,本章 主要讲述线性链(linear ...

Sat Aug 29 04:21:00 CST 2015 0 2858
统计学习方法)》讲义 第07 支持向量机

支持向量机(supportvectormachines,SVM) 是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机; 支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器.支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次 ...

Sat Oct 14 05:23:00 CST 2017 0 2068
-统计学习方法-笔记-3:KNN

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Wed Jun 05 23:11:00 CST 2019 0 535
 
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