卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用
前言 总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（Feed Forward Deep Neural Network）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前 ...
原文：深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架 及其在语音识别的应用
深度神经网络 Deep Neural Networks, 简称DNN 是近年来机器学习领域中的研究热点，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构 数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。GPU有强大的计算能力，适合于加速深度神经网络训练。DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分，腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练，提供公用算法简化实验过程。对微信语音识别应用，在 ...
2015-07-23 20:25 0 2364 推荐指数：
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