什么是DataWorks？ 　　一个大数据开发治理平台，集数据集成，数据开发，数据地图，数据质量，数据服务等于一体，一站式开发管理的界面。 　　DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink ...

一、阿里云大数据平台 1.阿里云大数据与Hodoop生态的产品映射 2.阿里云产品构建离线数据仓库 3.阿里云大数据产品实时流处理 4.阿里云产品构建应用系统 5.阿里云产品构建海量营销数据分析系统 6.应用案例-XX典型数据分析系统 二、大数据计算服务 ...

本课主题 HBase 读写数据的流程 HBase 性能优化和最住实践 HBase 管理和集群操作 HBase 备份和复制 引言 前一篇 HBase 基础 (HBase 基础) 简单 ...

1.概述 　　大数据时代，数据的存储与挖掘至关重要。企业在追求高可用性、高扩展性及高容错性的大数据处理平台的同时还希望能够降低成本，而Hadoop为实现这些需求提供了解决方案。面对Hadoop的普及和学习热潮，笔者愿意分享自己多年的开发经验，带领读者比较轻松地掌握Hadoop数据挖掘的相关知识 ...

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1、为什么要建模意义 图书，希望分门别类摆放，电脑桌面上文件希望是自己习惯组织方式。 数据模型：数据组织和存储方法。强调从业务、存取和使用角度合理存储。（烂程序员关心代码，好的程序员关系数据结构和他们间的关系） 重要性： （1）性能：快速查询、减少IO。 （2）成本：降低计算和存储 ...

五、MapReduce进阶编程 目录： 1.筛选日志文件并生成序列化文件 2.Hadoop Java API读取序列化日志文件 3.优化日志文件统计程序 4.Eclipse提交日志文件统计程序 5.小结 6.实训 7.小练习 任务背景：网站运营方又提出来新的需求，为了比较今年 ...

面对爆炸式增长的数据，如何建设高效的数据模型和体系，对这些数据进行有序和有结构地分类组织和存储，避免重复建设和数据不一致性，保证数据的规范性，一直是大数据系统建设不断追求的方向。 数据仓库模型实施过程： 首先，在建设大数据数据仓库时，要进行充分的业务调研和需求分析。这是 ...