图的“多对多”特性使得图在结构设计和算法实现上较为困难，这时就需要根据具体应用将图转换为不同的树来简化问题的求解。 一、生成树与最小生成树 1.1 生成树 　　对于一个无向图，含有连通图全部顶点的一个极小连通子图成为生成树（Spanning Tree）。其本质就是从连通图任一顶点出发进行遍历 ...

前面几篇已经介绍了线性表和树两类数据结构，线性表中的元素是“一对一”的关系，树中的元素是“一对多”的关系，本章所述的图结构中的元素则是“多对多”的关系。图（Graph）是一种复杂的非线性结构，在图结构中，每个元素都可以有零个或多个前驱，也可以有零个或多个后继，也就是说，元素之间的关系是任意 ...

图的最重要的应用之一就是在交通运输和通信网络中寻找最短路径。例如在交通网络中经常会遇到这样的问题：两地之间是否有公路可通；在有多条公路可通的情况下，哪一条路径是最短的等等。这就是带权图中求最短路径的问题，此时路径的长度不再是路径上边的数目总和，而是路径上的边所带权值的和。带权图分为无向带权图 ...

图的遍历算法 上一篇我们了解了图的基本概念、术语以及存储结构，还对邻接表结构进行了模拟实现。本篇我们来了解一下图的遍历，和树的遍历类似，从图的某一顶点出发访问图中其余顶点，并且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历 ...

图基础 图(Graph)应用广泛，程序中可用邻接表和邻接矩阵表示图。依据不同维度，图可以分为有向图/无向图、有权图/无权图、连通图/非连通图、循环图/非循环图，有向图中的顶点具有入度/出度的概念。 面对图相关问题，第一步是将问题转为用图表示(邻接表/邻接矩阵)，二是使用图相关算法求解 ...

What is 遍历 访问图中的每一个元素一次，仅仅一次。访问，可以是输出打印，改写啊，这样的，根据ADT使用者的回调函数而定。 图的遍历常用的有2种：深度优先搜索，广度优先搜索。 深度优先搜索(Deepth First Search . DFS) 深度优先搜索和树的先 ...

判断题 1.图的深度优先遍历非递归算法通常采用队列实现，广度优先遍历非递归算法通常采用堆栈实现。 T F 深度优先是堆栈，广度优先是队列。 2.如果无向图G必须进行两次广度优先搜索才能访问其所有顶点，则G中一定有回路。 T ...

本篇目录 一、图定义 图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构，其定义为: 图是由顶点的有穷非空集合与顶点之间边的集合构成，通常表示为:G(V, E), G表示一个图，V表示图中顶点的集合，E表示顶点之间边的集合。 如下，就是一个图： 二、图术语了解 图中数据元素我们称之为顶点 ...