多类分类(Multiclass classification): 表示分类任务中有多个类别, 比如对一堆水果图片分类, 它们可能是橘子、苹果、梨等. 多类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签: 一个水果可以是苹果或者梨, 但是同时不可能是两者 多标签分类(Multilabel ...
多类分类 Multiclass Classification 一个样本属于且只属于多个类中的一个,一个样本只能属于一个类,不同类之间是互斥的。 典型方法: One vs All or One vs. rest: 将多类问题分成N个二类分类问题,训练N个二类分类器,对第i个类来说,所有属于第i个类的样本为正 positive 样本,其他样本为负 negative 样本,每个二类分类器将属于i类的样本 ...
2015-07-25 20:22 0 4552 推荐指数:
多类分类(Multiclass classification): 表示分类任务中有多个类别, 比如对一堆水果图片分类, 它们可能是橘子、苹果、梨等. 多类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签: 一个水果可以是苹果或者梨, 但是同时不可能是两者 多标签分类(Multilabel ...
二分类、多分类与多标签的基本概念 二分类:表示分类任务中有两个类别,比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说,训练一个分类器,输入一幅图片,用特征向量x表示,输出是不是猫,用y=0或1表示。二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签 0 或者 1。 多类分类(Multiclass ...
多分类及多标签分类 单标签二分类 单标签二分类问题为最为常见的算法,主要指:label的取值只有两种,即每个实例可能的类别只有两种(A or B);此时的分类算法其实是在构建一个分类的边界将数据划分为两个类别; 常见的二分类算法有:Logistic,SVM,KNN等 \[y=f(x ...
多标签分类 到现在为止,我们看到的模型与数据都是将一条数据分类为一个类别。在某些情况下,我们可能需要分类器为每条数据输出多个类别。例如,假设有一个人脸识别分类器,如果它在同一张图片上认出了多张人脸的话,它应该输出什么呢?显然,它应该为每个它认出的人脸打上一个标志。 假设这个人脸识别分类器已经 ...
本文使用的数据是一个多输出分类问题,每个数据都被归纳为9个种类的属性,每个种类下又细分为多个标签,需要预测的是每个数据在这9个种类下的具体标签(注:数据在每个种类下只能有一个标签)。详细的数据介绍和问题描述可参考此链接。 本文主要是对DataCamp上的课程Machine Learning ...
本文第一部分是对数据处理中one-hot编码的讲解,第二部分是对二分类模型的代码讲解,其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样;在最后我们将训练好的模型保存下来,再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类(在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型,或者让保存下来的模型去处理自己的数据 ...
机器学习--分类问题 分类问题是监督学习的一个核心问题,它从数据中学习一个分类决策函数或分类模 型(分类器(classifier)),对新的输入进行输出预测,输出变量取有限个离散值。 决策树 决策树 ...
摘要:这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区《深度学习分类任务常用评估指标》,原文作者:lutianfei 。 这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用 ...