一种基于SparkSQL的Hive数据仓库拉链表缓慢变化维（SCD2+SCD1）的示例实现
背景 Hive 实现缓慢变化维，没有使用事务表的更新和删除操作（最新版本Hive已经支持，但需要Server/Client做相应配置，Hive实现的事务还有一定的局限性） Hive 自身的SQL使用MapReduce引擎，速度慢，这里使用SparkSQL实现 ...
原文：关于数据仓库中缓慢变化维的总结
首先说一下概念，缓慢变化维 Slowly Changing Dimensions 指的是：维度表里面的数据并非是始终不变的，总会随着时间发生变化： 假设我们有一张我们公司的销售员维度表如下，记录了每个销售员的一些基本信息，那么随着时间的变化销售员可能会在各省公司间调岗，如将周杰伦调入北京分公司，针对这种变化，业务系统会直接将业务数据库中周杰伦的地址直接update为北京，而不会考虑历史变化，不过在 ...
2015-07-24 16:19 0 12120 推荐指数：
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