为什么要写这一篇文章呢？其实最开始我只是想学习下锁相环，然后用MATLAB做一下仿真什么的。但我认为最好的学习方法是找一个简单的应用，这应用里要用到锁相环的相关知识。我想到了频率调制在同步解调时可能会用到它，于是去查找了相关资料，实现了部分内容并写下了这篇文章，文章中为了完整的展现整个过程，索性 ...

基本原理：FMCW基于飞行时间（TOF）原理，通过测量激光在接收机与目标物间的时间来获取距离。通常，将RF调制副载波信号对激光信号载波进行调制。 1. 频率调制 即RF信号是频率随时间变化的信号对激光信号进行调制，基于锯齿波具有生成简单，本文采用锯齿波信号对激光载波进行调制。 1.1 调制 ...

一、FM调制 1、代码如下： 2、结果分析 在进行功率谱分析的时候，可以将采样点增大，而绘图的采样点不变，这样子得到的功率谱会更加离散，便于和贝塞尔函数进行比较。 二、L+R音频调制 1、流程设计 2、代码如下 ...

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一、说明： 功能：AM调制 平台：Vivado 2016.4 和 Matlab R2017a 二、原理： 1. AM调制原理 AM已调信号的时域表达式： 已调信号的频域表达式： 本质上AM调制就是频谱的搬移。 AM调制的系统框图 将调制信号 ...

看了网上的一些用tf实现的FM，很多都没有考虑FM实际使用中数据样本稀疏的问题。 我在实现的时候使用 embedding_lookup_sparse来解决这个问题。 对于二阶部分，由于embedding_lookup_sparse没法计算 和的平方 和 平方的和，我参考 ...

主要内容： 实现方法 Python实现FM算法 libFM 一、实现方法 1、FM模型函数 变换为线性复杂度的计算公式： 2、FM优化目标 根据不同的应用，FM可以采用不同的损失函数loss function来作为优化目标，如回归 ...

1. 什么是FM？ FM即Factor Machine，因子分解机。 2. 为什么需要FM？ 1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。 2、高维的稀疏矩阵 ...