Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架(原来是由BackType开发,后BackType被Twitter收购,将Storm作为Twitter的实时数据分析)。实时数据处理的应用场景很广泛,如上篇文章介绍S4时所说的个性化搜索广告的会话特征分析。而Yahoo当初 ...
问题引入 使用storm可以方便的构建一种集群式的数据框架,并通过定义topo来实现业务逻辑。 但使用topo存在一个缺点, topo的处理能力来自于其启动时设置的worker数目,在很多情况下,我们需要能够根据业务压力来调整集群的处理能力,这时候单一的topo就无法解决这个问题了。 为了能够更加灵活的定义处理能力,可以考虑将原有的topo根据业务域进行拆分,做到互不干扰,灵活控制,而且为了能够更 ...
2015-07-24 11:27 4 1373 推荐指数:
Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架(原来是由BackType开发,后BackType被Twitter收购,将Storm作为Twitter的实时数据分析)。实时数据处理的应用场景很广泛,如上篇文章介绍S4时所说的个性化搜索广告的会话特征分析。而Yahoo当初 ...
适用场景: 贴源层主表历史数据过大,ETL不涉及历史数据对比或聚合 处理流程: 1.确定一个业务主键字段或物理主键字段 2.确定一个可以判断增量数据范围的字段,这取决于具体的业务场景,一般选用记录的创建时间或最后修改时间 3.确定一个分区字段,要求一段增量数据尽可能落在较少的分区 ...
简介: MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速),提供EB级云原生数仓近实时分析能力;高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景,实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能 ...
转载 https://www.jianshu.com/p/bb8ac7db7e2d 问题 “一云多端”成为趋势,终端类型越来越多。比如,现在PC Web网站的产品已经有了,现在想扩展APP,小 程序 ...
笔者早期从事数据开发时,使用spark开发一段时间,感觉大数据开发差不多学到头了,该会的似乎都会了。在后来的实践过程中,发现很多事情需要站在更高的视角来看问题,不然很容易陷入“不识庐山真面目”的境界。最近在思考数据资产管理平台的建设,进行血缘分析开发,有如下感悟: 大数据平台从数据层面来说,包括 ...
storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,允许你在运行数据流代码时,将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于 ...
近些年来非常火爆的微服务架构,曾经让我以前团队(某团团购后台组)从泥沼中脱身出来,轻松的应对线上大量的业务压力,而如今却让我现在的团队深入泥沼中。 甜蜜的经历 12年刚来某团团购后台组的时候,只有一个项目groupapi。只有4个RD因对C端版本迭代的开发,从3.5版本每日访问量1KW ...
在深入学习zookeeper我想先给大家介绍一个和zookeeper相关的应用实例,我把这个实例命名为远程调用服务。通过对这种应用实例的描述,我们会对zookeeper应用场景会有深入的了解。 远程调用是系统与系统之间的通信机制,它的另一种理解就是进程间的通信。做分布式系统的开发,远程 ...