朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
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原文：朴素贝叶斯方法（Naive Bayes Method）
朴素贝叶斯是一种很简单的分类方法，之所以称之为朴素，是因为它有着非常强的前提条件 其所有特征都是相互独立的，是一种典型的生成学习算法。所谓生成学习算法，是指由训练数据学习联合概率分布P X,Y ，然后求得后验概率P X Y 。具体来说，利用训练数据学习P X Y 和p Y 的估计，得到联合概率分布： 概率估计可以是极大似然估计，或者贝叶斯估计。 假设输入 X 为n维的向量集合，输出 Y 为类别， ...
2015-07-24 11:23 0 3751 推荐指数：
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