代码实现 结果: 原图 灰度图 傅里叶频谱图 中心偏移后的傅里叶频谱图 中心偏移后频谱图的实部 中心偏移后频谱图的虚部 傅里叶逆变换得到的灰度图 ...
一 快速傅里叶介绍 傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的余弦 或正弦 波信号的无限叠加。FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。那其在实际应用中,有哪些用途呢 .有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征 频率,幅值,初相位 .FFT可以将一个信号的频谱提取出来,进行频谱分析,为后续滤波准备 .通过对一个系统的输入 ...
2015-07-24 11:16 0 2466 推荐指数:
代码实现 结果: 原图 灰度图 傅里叶频谱图 中心偏移后的傅里叶频谱图 中心偏移后频谱图的实部 中心偏移后频谱图的虚部 傅里叶逆变换得到的灰度图 ...
原文出处https://blog.csdn.net/qq_37366291/article/details/79832886 例子1 作用:使用傅里叶变换找出隐藏在噪声中的信号的频率成分。(指定信号的参数,采样频率为1 kHz,信号持续时间为1秒。) 由上图可知:从时域中我们很难观察到 ...
【自我理解】 fft:可以指定点数的快速傅里叶变换 fftshift:将零频点移到频谱的中间 用法: Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim) 描述:fftshift移动零频点到频谱中间,重新排列fft,fft2和fftn的输出结果。 将零频点放到频谱的中间对于观察傅立叶 ...
从DNS数据中提取出了压力数据,我想对其进行傅里叶变换,看看在频域里能否找到一些关于压力的有用的信息。我分别用了Matlab和Tecplot进行傅里叶变换,并对结果进行了比较,二者得到了一致的结果。现将过程记录一下。 Matlab: Matlab提供了现成的傅里叶变换工具:fft,在开始变换前 ...
一、功能 计算复序列的快速傅里叶变换。 二、方法简介 序列\(x(n)(n=0,1,...,N-1)\)的离散傅里叶变换定义为 \[X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)W_{N}^{nk}, \qquad k=0,1,...,N-1 \] 其中\(W_{N}^{nk ...
一、功能 计算复序列的基4快速傅里叶变换。 二、方法简介 序列\(x(n)(n=0,1,...,N-1)\)的离散傅里叶变换定义为 \[X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)W_{N}^{nk}, \qquad k=0,1,...,N-1 \] 其中\(W_{N ...
题目链接 3122. 多项式乘法同P3803 【模板】多项式乘法(FFT) 3122. 多项式乘法 题目描述 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+ ...