最大似然估计 （MLE） 最大后验概率（MAP）
1） 最大似然估计 MLE 给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参，即“模型已定，参数未知”。例如，我们知道这个分布是正态分布，但是不知道均值和方差；或者是二项分布，但是不知道均值。 最大似然估计（MLE，Maximum Likelihood ...
原文：最大似然估计（MLE）和最大后验概率（MAP）
最大似然估计： 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即： 模型已定，参数未知 。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来获取上述假设中的正态分布的均值与方差。 最大似然估计中采样需满足一个很重要的假设，就是所有的采样都 ...
2015-07-10 20:37 0 2598 推荐指数：
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