聚类算法优缺点分析
个人博客,欢迎来撩 fangzengye.com 分析 算法 定义 优点 缺点 Kmeans 简单、高效、快速收敛、当簇接近高斯分布式，聚类效果好 必须定义平均值，K事先给定，K的值影响聚类效果，对异常值影响 ...
原文：【原创】Kmeans算法 优缺点分析
优点： 原理简单 靠近中心点 ，实现容易 天 ，聚类效果中上 依赖K的选择 缺点： . 无法确定K的个数 根据什么指标确定K . 对离群点敏感 容易导致中心点偏移 . 算法复杂度不易控制 O NKm ， 迭代次数可能较多 m可能会比较大 . 局部最优解而不是全局优 这个和初始点选谁有关 . 结果不稳定 受输入顺序影响 . 无法增量计算 同 etc 各种改进版也是针对不同缺点的回避。 但每个问题又 ...
2015-07-23 12:41 0 6045 推荐指数：
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