引用： https://zhuanlan.zhihu.com/p/111979066 1 维度表的定义 在维度建模中，通常将指标的度量称之为“事实”，将产生度量的环境称之为“维度”。将描述同一个业务实体的的多个维度列组合在一起，就是常说的“维度表”。维度表是用户分析数据的窗口，其提供 ...

维度是看待事情发生的角度，是维度建模的基础和灵魂。 维度设计基础 基本概念 我们在维度建模中，把 度量称为事实，将环境称为维度。 举个例子，在电商业务中有这么个需求： 我需要统计 昨日 ...

事实表是维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过描述度量来表达业务过程，包含了维度的引用和业务度量值。 上一篇文章我们讲了《 维度表的设计》，今天我们聊一下事实表的设计。一样，我们的目录结构和内容参考了《阿里巴巴大数据之路》一书 ...

人们普遍认为，在数据仓库和商业智能中，维度模型事给用户显示信息的首选结构，它更易于理解和使用。又因为大数据和Hadoop的出现，允许了数据的高冗余，维度建模便越发多公司使用。 上一节《 2 - 到底哪种数仓设计模型更合适》中，我们简单了解 ...

数据仓库是数据的仓库，数据是从操作型数据库系统中获取，经过集成处理、按照合适的粒度进行聚合而成的数据的集合。 构建数据仓库，要从数据模型、数据集成、粒度设计和分区设计这四个方面着手，迭代式开发。 一，数据模型 在设计数据仓库之前，首先要了解操作型数据库的数据模型，数据模型分为三个层次 ...

https://blog.csdn.net/trigl/article/details/68944434 公司之前的数据都是直接传到Hdfs上进行操作，没有一个数据仓库，趁着最近空出几台服务器，搭了个简陋的数据仓库，这里记录一下数据仓库的一些知识。涉及的主要内容有： 什么是数据仓库 ...

数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些？ 决策者感兴趣的是什么问题？ 这些问题需要什么样的信息？ 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据？ (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的，不是技术本身。如果业务能够 ...