matlab自带滤波器函数小结(图像处理) 1 线性平滑滤波器 用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序: I=imread(' c4.jpg '); subplot(231) imshow(I) title('原始图像') flag = isrgb(I); if flag ...
均值滤波的原理是对图像以一个区域 方形,圆形 等为模板,对该区域内的数据求平均后赋值给区域的中心 这种滤波方式原理简单,但是在滤波的同时会造成图像模糊。 本文将尝试对matlab中的filter 均值函数用自定义函数averfilter 实现。 原始彩色图apple.bmp如下: 转换后的灰度图如下: 加入高斯噪声的灰度图如下: 接下来将比较matlab自带filter 均值函数和自定义的均值函数 ...
2014-07-04 10:22 0 9393 推荐指数:
matlab自带滤波器函数小结(图像处理) 1 线性平滑滤波器 用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序: I=imread(' c4.jpg '); subplot(231) imshow(I) title('原始图像') flag = isrgb(I); if flag ...
在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声,图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息,这对我们对图像信息的提取造成干扰,所以要进行去噪声处理,常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等,这一篇要实现的是均值滤波。 均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5 ...
基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理 ...
均值滤波 主要思想为邻域平均法,即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声。缺点:容易引起图像模糊,可以对其进行改进,主要避开对景物边缘的平滑处理。 均值滤波器的缺点是存在着边缘模糊的问题。对椒盐噪声不起作用 P5 ...
虽然matlab里面有这些函数,但是要求自己编写,计算机视觉上有这个实验,是别人编写的。别人到网上找了半天才零散的找到一些碎片,整理以后发上来的! MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 %自编的均值滤波函数。x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n ...
7.3.3 自适应滤波器 自适应中值滤波器 对于7.3.2节所讨论的中值滤波器,只要脉冲噪声的空间密度不大,性能还是可以的(根据经验需Pa和Pb小于0.2)。本节将证明,自适应中值滤波器可以处理更大概率的脉冲噪声。自适应中值滤波器的另一个优点是平滑非脉冲噪声时,试图保留细节,这是传统 ...
图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器,此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积,通常,这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
首先编写卷积代码 保证可以实现各种size滤波 均值滤波 设计kernel很简单,初始化为1后遍历除以size平方即可 高斯滤波 费点儿力,这篇文章可以看一下便于理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代码总和 效果如下 ...