数据挖掘之分类算法---knn算法(有matlab样例)
knn算法(k-Nearest Neighbor algorithm).是一种经典的分类算法. 注意,不是聚类算法.所以这样的分类算法必定包含了训练过程. 然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种懒惰算法.它并不是 像其它的分类算法先通过训练建立分类模型.,而是一种 ...
原文：数据挖掘之分类算法---knn算法(有matlab例子)
knn算法 k Nearest Neighbor algorithm .是一种经典的分类算法.注意,不是聚类算法.所以这种分类算法 必然包括了训练过程. 然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种懒惰算法.它并非像其他的分类算法先通过训练建立分类模型.,而 是一种被动的分类过程.它是边测试边训练建立分类模型. 算法的一般描述过程如下: .首先计算每个测试样本点到其他每个点的距离.这个距离可以是欧 ...
2014-07-23 11:09 0 5716 推荐指数：
相关推荐
数据挖掘(二)——Knn算法的java实现
1、K-近邻算法（Knn） 其原理为在一个样本空间中，有一些已知分类的样本，当出现一个未知分类的样本，则根据距离这个未知样本最近的k个样本来决定。 举例：爱情电影和动作电影，它们中都存在吻戏和动作，出现一个未知分类的电影，将根据以吻戏数量和动作数量建立的坐标系中距离未知分类所在点的最近的k ...
数据挖掘之KNN分类
分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，即k最邻近，就是找k个最近的实例投票决定新实例的类标。KNN是一种基于实例的学习算法，它不同于贝叶斯 ...
数据挖掘入门系列教程（二）之分类问题OneR算法
数据挖掘入门系列教程（二）之分类问题OneR算法 数据挖掘入门系列博客：https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1661541.html 项目地址：GitHub 在上 ...
数据挖掘的常用分类算法
分类算法分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法属于一种有监督的学习。分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集，通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。分类的目的就是使用分类对新的数据集进行划分，其主要涉及分类规则 ...
数据挖掘系列（7）分类算法评价
一、引言 分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）来评价分类算法。 正确率 ...
【十大经典数据挖掘算法】kNN
【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 引言 顶级数据挖掘会议ICDM于2006年12月评选出了数据挖掘领域 ...
数据挖掘之KNN算法（C#实现）
在十大经典数据挖掘算法中，KNN算法算得上是最为简单的一种。该算法是一种惰性学习法（lazy learner），与决策树、朴素贝叶斯这些急切学习法（eager learner）有所区别。惰性学习法仅仅只是简单地存储训练元组，做一些少量工作，在真正进行分类或预测的时候才开始做更多的工作。有点像是平时 ...