原文:[地图代数]处理DEM中的高程异常值——ArcGIS栅格计算的应用

接了一个任务,要处理DEM原始数据中的高程异常值,如图中的异常亮点。 想了一下,以前处理过建筑物附近的DEM铲平,那么高程异常值应该如何处理呢 显然直接铲平时不太合理的,需要利用异常值周围的高程进行内插 没有高精度的DEM 。 思路如下: 首先建立一个面图层,手工圈出异常值的区域。 建立一个点图层,在异常值框选区周围采样一些点。获取DEM高程用 添加表面信息 工具。 根据点和面图层进行插值处理,利 ...

2015-07-17 21:13 0 5509 推荐指数:

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[地图代数]ArcGIS栅格计算器的应用

1. 将栅格数据的某一块挖洞(NoData)或者归0?此处运用在多层DEM地质建模,两期DSM数据过滤某一高差数据。 将范围图层栅格化,运用重分类将保留区和洞区分别设成新值1和0; 运用栅格图层相乘实现挖洞和归0。 叠掩现象处理:利用ArcGIS的重分类工具和栅格计算器工具。举例Q层 ...

Thu Mar 07 00:26:00 CST 2013 0 3702
异常值处理

异常值是模型优化的关键点之一,离均值远的是异常值,可是多远才算足够远呢,其实不同的模型有着不同的考量,基于模型所受的影响不同,所以所能忍受的异常值也不同。 1、异常值的类型 从二维的角度来说,其实异常值有三种类型,一是影响垂直方向Y的异常值,叫垂直特异性,对应探测该类异常的指标为标准化残差 ...

Sat Aug 06 05:16:00 CST 2016 0 3173
pandas - 异常值处理

异常值概念:是指那些远离正常值的观测,即“不合群”观测。异常值的出现一般是人为的记录错误或者是设备的故障等,异常值的出现会对模型的创建和预测产生 严重的后果。当然异常值也不一定是坏事,有些情况下,通过寻找异常值就能够给业务带来良好的发展,如销毁“钓鱼”网站,关闭“薅羊毛”用户的权限 ...

Fri Nov 29 08:39:00 CST 2019 0 1211
二、检测与处理异常值

  异常值是指数据个别值的数值明显偏离其余的数值,有时也称为离群点,检测异常值 就是检验数据是否有录入错误以及是否含有不合理的数据。   异常值的存在对数据分析十分危险,如果计算分析过程的数据有异常值,那么会对结果 会产生不良影响,从而导致分析结果产生偏差乃至错误 ...

Fri May 28 23:08:00 CST 2021 0 183
 
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