前言 由于公司的业务增长及大数据在互联网金融风控的普及,公司开始使用大数据进行相关风控规则的计算及模型训练,在此背景下,数据平台组这边进行了一次大数据实时计算相关技术的调研及试运行,在此把其中的storm和spark streaming的相关对比分享给大家,希望给大家带来帮助 storm 集群 ...
年参与开发了一个类似storm的自研系统, 年使用过spark 个多月,对这两个系统都有一些了解。 下面是我关于这两个系统的简单对比: Spark: . 基于数据并行,https: en.wikipedia.org wiki Data parallelism。相同的操作作用在数据的不同部分,利用transformation的pipeline提高性能。 . 本质上是batch processing ...
2015-07-14 22:18 0 1881 推荐指数:
前言 由于公司的业务增长及大数据在互联网金融风控的普及,公司开始使用大数据进行相关风控规则的计算及模型训练,在此背景下,数据平台组这边进行了一次大数据实时计算相关技术的调研及试运行,在此把其中的storm和spark streaming的相关对比分享给大家,希望给大家带来帮助 storm 集群 ...
对比点 Storm Spark Streaming 实时计算模型 纯实时,来一条数据,处理一条数据 准实时,对一个时间段内的数据收集起来,作为一个RDD,再处理 ...
1 Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式、高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。 在Storm的集群里面有两种节点:控制节点 ...
这四个项目能放在一起比较的背景应该是分布式计算的演进过程。 一、MapReduce开源分布式计算的第一个流行的框架是 Hadoop 项目中的 MapReduce 模块。它将所有计算抽象成 Map 和 ...
Storm 和 Spark Streaming是构建与Hadoop之上的两款优秀的实时流式计算框架,他们各自的特点如何,究竟那款框架适用于你的业务需求?也许本文可以给你一个参考: 原文连接:http://xinhstechblog.blogspot.com/2014/06 ...
本文由 网易云 发布。 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构 ...
本文由 网易云 发布。 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流处理系统,提供high level的API。Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的。Flink ...