Python+MapReduce实现矩阵相乘
算法原理 map阶段 在map阶段，需要做的是进行数据准备。把来自矩阵A的元素aij，标识成p条<key, value>的形式，key="i,k",（其中k=1,2,...,p），value="a:j,aij"；把来自矩阵B的元素bij，标识成m条<key, value> ...
原文：用MapReduce实现大矩阵相乘
方法一 第一阶段的Map,对每一数据项 i,j,v ,若来自矩阵 A ,则输出 j, A,i,v ,若来自矩阵 B ,则输出 i, B,j,v ,这 样 矩 阵 A 的 第j 列 和 矩 阵 B 的 第 i 行 会被同一个 reduce 节点处理 在 Reduce 端,将来自 A 和 B 的数据分别存储在数组 listA 和 listB ,对来自 A 中的数据 j, A,i,v ,令 listA ...
2015-07-14 18:45 0 2178 推荐指数：
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