数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址，所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。 对象赋值 直接看一段代码： 代码的输出为： 下面来分析一下这段代码： 首先，创建了一个名为 ...

1、浅拷贝 浅拷贝：相当于引用，不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。 如，赋值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...

深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 输出结果： copy()是浅拷贝，只拷贝了最顶层的数组，而数组中的内容只是拷贝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后，数组a和b都发生了改变。 2. 深拷贝 深拷贝 ...

问题缘起 如果给一个变量赋值一个对象，那么新变量和原对象变量将会是同一个引用，其中一方改变，另一方也会改变。 该问题可以用浅拷贝来解决。但是浅拷贝只能解决对象的第一层的引用问题(或数组的第一维)，如果接下去的属性还是对象的话那么还是同一个引用。这就需要引入深拷贝。 对象的深浅拷贝 1. ...

浅拷贝：实际上只是对最外层对象进行了拷贝，而对内层对象则不进行拷贝，只增加了外层对象一份内存。 深拷贝：对内层对象进行递归拷贝,增加了所有的内层对象占用的内存。 对不可变类型(如元组)的特殊处理具体表现为如果元组的元素是集合类型，则deepcopy依然进行递归拷贝，而copy不进行任何处理 ...

深拷贝和浅拷贝 　　这两个概念是在项目中比较常见的，在很多时候，都会遇到拷贝的问题，我们总是需要将一个对象赋值到另一个对象上，但可能会在改变新赋值对象的时候，忽略掉我是否之后还需要用到原来的对象，那么就会出现当改变新赋值对象的某一个属性时，也同时改变了原对象，此时我们就需要用到拷贝 ...

一、python的三种赋值方式 直接赋值 浅拷贝（copy） 深拷贝（deepcopy） 直接赋值 直接赋值，就是对象的引用。（相当于给原来的对象起个别名），比如有个人叫李大壮，外号叫小李，对象的引用就是类似，虽然换个名字，但是两个名字指的是同一个人。 接下来用代码 ...