、Python数据分析流程及学习路径 数据分析的流程概括起来主要是:读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。 根据每个部分需要用到的工具,Python数据分析的学习路径如下: 相关推荐:《Python入门教程 ...
巡检类工作经常会出具日报,最近在原有日报的基础上又新增了一个表的数据量统计日报,主要是针对数据库中使用较频繁,数据量又较大的 张表。该日报有两个sheet组成,第一个sheet是数据填写,第二个sheet则是基于第一个sheet的数据进行的文字描述和图表展示。 文字描述主要包括两部分:一 呈现该 张表中数据量最大的 张表。呈现结果类似于:emp 约 万 ,dept 约 万 。。。当然,这个只是举例 ...
2015-07-28 12:31 0 6462 推荐指数:
、Python数据分析流程及学习路径 数据分析的流程概括起来主要是:读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。 根据每个部分需要用到的工具,Python数据分析的学习路径如下: 相关推荐:《Python入门教程 ...
在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。 回归分析的实施步骤: 1)根据预测目标,确定自变量和因变量 2)建立回归预测模型 3)进行 ...
需要导入jxl.jar搭建环境将下载后的文件解包,得到jxl.jar,放入classpath,安装就完成了。创建文件拟生成一个名为“测试数据.xls”的Excel文件,其中第一个工作表被命名为“第一页”,大致效果如下:代码(CreateXLS.java)://生成Excel的类import ...
【摘要】 根据业界知名分析机构的调查发现,在机器学习日常开发工作中,数据预处理和特征工程(涉及数据的分析和处理)约占工作量的60%以上,对于机器学习来说至关重要。 数据分析和处理的问题与挑战 近年来,越来越多的企业使用机器学习技术进行智能化的决策支持。机器学习通过使用算法来识别数据中 ...
Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍 ...
像Excel一样使用python进行数据分析(1) 像Excel一样使用python进行数据分析(2) 7,数据汇总 第七部分是对数据进行分类汇总,Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总,python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。下面分别 ...
序 Excel是数据分钟中最常用的工具,通过Python和Excel功能对比,介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。 在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数 ...
Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍 ...