MATLAB神经网络（3） 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
3.2.1 算法流程 遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阔值，种群中的每个 ...
原文：遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
遗传算法基本的操作分为： .选择操作 .交叉操作 .变异操作 遗传算法的基本要素包括染色体编码方法 适应度函数 遗传操作和运行参数。 遗传算法优化BP神经网络算法流程如图 所示： 遗传算法实现：遗传算法优化BP神经网络的要素包括种群初始化 适应度函数 选择操作 交叉操作和变异操作。 遗传算法主函数流程为： 步骤一：随机初始化种群 步骤二：计算种群适应度值，从中找出最优个体 步骤三：选择操作 步骤四 ...
2015-07-11 22:09 0 5255 推荐指数：
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