分布式缓存 说完进程内缓存，自然就过度到进程外缓存了。与进程内缓存不同，进程外缓存在应用运行的进程之外，它拥有更大的缓存容量，并且可以部署到不同的物理节点，通常会用分布式缓存的方式实现。 分布式缓存是与应用分离的缓存服务，最大的特点是，自身是一个独立的应用/服务，与本地应用隔离，多个应用可直接 ...

开源git地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedCache 分布式缓存中间件 方便实现缓存的分布式，集群，负载均衡，故障自动转移，并兼容多种缓存存储的分布式缓存中间件。 用于解决分布式架构中的分布式缓存 ...

1.数据是如何被分布到多个服务器上的？（一致性哈希算法） 假设有n台服务器， 计算这n台服务器的IP地址的哈希值， 把这些哈希值从小到大按顺时针排列组成一个“服务器节点环”， 客户端需要存储一系列 ...

1.数据是如何被分布到多个服务器上的？（一致性哈希算法） 假设有n台服务器， 计算这n台服务器的IP地址的哈希值， 把这些哈希值从小到大按顺时针排列组成一个“服务器节点环”， 客户端需要存储一系列的“键值对”到这些服务器 ...

分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多 ...

分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据 一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D，节点总个数N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D ...

缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性，随着本地 计算机系统向分布式系统的扩展，在 分布式计算领域中得到了广泛的应用，称为分布式缓存。 中文名 分布式缓存 外文 ...

零、 题记 在高并发场景下，需要通过缓存来减少数据库的压力，使得大量的访问进来能够命中缓存，只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存，可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计，缓存的设计是必不可少的一环。一、为什么要使用缓存 为什么要使用缓存呢？源于人类的一个梦想，就是多快好省 ...