load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two', 1)", u"('three', 1)", u"('three', 1)", u ...
在该语句之前加上repartition ,即写作以下形式:rdd.repartition .saveAsTextFile out.txt 即,之前每个partition保存成一个txt文件,现repartition成一个分区,然后再保存。 注意 未验证 :这个操作对于大文件来说,repartition 可能会导致某一个节点内存不足,超出的部分会临时存放在硬盘中,影响saveAsTextFile存储 ...
2015-07-09 10:21 0 6126 推荐指数:
load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two', 1)", u"('three', 1)", u"('three', 1)", u ...
原文地址: http://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/4685173.html 一般而言,saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件,比如part-00000一直到part-0000n,n自然 ...
一般而言,saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件,比如part-00000一直到part-0000n,n自然就是task的个数,亦即是最后的stage的分区数。那么有没有办法最后只生成一个文件,而不是成百上千个文件了?答案自然是有办法。 在RDD上调 ...
吧。 关于将rdd保存为文件,我使用的是 以上代码,rdd是我通过将两个rdd合并后得到, ...
相比于Hadoop,Spark在数据的处理方面更加灵活方便。然而在最近的使用中遇到了一点小麻烦:Spark保存文件的的函数(如saveAsTextFile)在保存数据时都需要新建一个目录,然后在这个目录下分块保存文件。如果我们想在原有的目录下增加一个文件(而不是增加一个目录 ...
读写 2.Json文件 使用RDD读取JSON文件处理很复杂,同时SparkSQL集成了很好 ...
的文件系统。 2.将一个RDD保存到文件中。 ok,让我们查看一下 ...
saveAsTextFile用于将RDD以文本文件的格式存储到文件系统中 codec参数可以指定压缩 ...