概率论的一些基础知识 条件概率 \(P(B|A) = \frac{1}{3}\) 表示的意思为当A发生的时候,B发生的概率 有公式 \[P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)} \] \[P(AB) = P(B|A)*P(A)=P(A|B)*P(B ...
P P架构介绍 P P架构中定义了三个组件,一个设备,两种角色。这三个组件分别是: P P Device:它是P P架构中角色的实体,读者可把它当做一个Wi Fi设备。 P P Group Owner GO :P P网络建立时会产生一个Group。 P P Group Client GC : 在组建P P Group 即P P Network 之前,智能终端都是一个一个的P P Device。 当 ...
2015-07-08 16:58 0 3694 推荐指数:
概率论的一些基础知识 条件概率 \(P(B|A) = \frac{1}{3}\) 表示的意思为当A发生的时候,B发生的概率 有公式 \[P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)} \] \[P(AB) = P(B|A)*P(A)=P(A|B)*P(B ...
ML的一些基础知识 1.极大似然估计 极大似然估计,通俗理解来说,就是利用已知的样本结果信息,反推最具有可能(最大概率)导致这些样本结果出现的模型参数值! 换句话说,极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”。 我们这样想,一当模型满足某个分布 ...
前言 (原标题好像有些问题,我想说的是本文不是什么实际项目中一定会应用的知识,知识基础概念问题,)关于java的基础知识,只是在大二初学时看得多些,今天看了看张孝祥老师的视频,突然发现自己根本不了解Java很多东西,有些是忘了,而有些以前根本不知道,拿来分享一下,这些你曾注意吗?(牛人就不要往下 ...
1.已知a1=sin(sym(pi/4)+exp(sym(0.7)+sym(pi/3)))产生精准符号数字,请回答:以下产生的各种符号数哪些是精准的?若不精准,误差又是多少?能说出产生误差的原因吗? ...
RDF(Resource Description Framework)资源描述框架,一种基本的本体描述语言,提供一个通用的数据模型支持对Web资源的描述。 •资源:一切在Web上被命名、具有URI引 ...
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WiFiDirect 一对一 搜索/连接/传输基本流程 第一步:初始化WifiDirect模 ...
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