经验风险最小化
学习理论： 偏差方差权衡（Bias/variance tradeoff） 训练误差和一般误差（Training error & generation error） 经验风险最小化（Empiried risk minization） 联合界引理和Hoeffding不等式 ...
原文：svm、经验风险最小化、vc维
原文：http: blog.csdn.net keith article details 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上 结构化风险 结构化风险 经验风险 置信风险 经验风险 分类器在给定样本上的误差 置信风险 分类器在未知文本上分类的结果的误差 置信风险因素： 样本数量，给定的样本数量越大，学习结果越有可能正确，此时置信风险越小 分类函数的VC维，显然V ...
2015-07-08 10:27 0 2327 推荐指数：
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