最终一致性，从其名字看，已经放弃了强一致性，如果出现异常情况，很有可能会产生主业务已提交，边缘业务最终也没能一致的情况。如网络持续不通，一段时间重试后，任务不得不放弃 因此最终一致性还有一层隐含信息->做好最终不一致的备案，否则可能造成不可预期的问题。 目前做法 和事务型数据库一同提交 ...

，一个系统中增加钱。 下面我们分析下最终一致性的实现方案，最终一致性通常都是使用消息中间件来实现的，系统 ...

之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。 所以这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。 首先说一下 ...

前言 对于分布式事务，常用的解决方案根据一致性的程度可以进行如下划分： 强一致性(2PC、3PC)：数据库层面的实现，通过锁定资源，牺牲可用性，保证数据的强一致性，效率相对比较低。 弱一致性(TCC)：业务层面的实现，通过预留或锁定部分资源，最后通过确认或取消操作完成事务的处理 ...

画一下你们电商系统的核心交易链路图，说说分布式架构下存在什么问题？ 主要核心是要考虑分布式事务，分布式锁的问题。 分布式系统，事务 -> 分布式事务，锁 -> 分布式锁 电商核心流程： 订单服务 -> 创建订单 -> 库存服务 -> 扣减库存 -> ...

本地事务ACID大家应该都知道了，统一提交，失败回滚，严格保证了同一事务内数据的一致性！而分布式事务不能实现这种ACID，它只能实现CAP原则里的某两个，CAP也是分布式事务的一个广泛被应用的原型，CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance ...

目前的应用系统，不管是企业级应用还是互联网应用，最终数据的一致性是每个应用系统都要面临的问题，随着分布式的逐渐普及，数据一致性更加艰难，但是也很难有银弹的解决方案，也并不是引入特定的中间件或者特定的开源框架能够解决的，更多的还是看业务场景，根据场景来给出解决方案。根据笔者最近几年的了解 ...

。 二、分布式事务 　　分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布 ...