分类器评估方法：准确率和混淆矩阵
注：本文是人工智能研究网的学习笔记 准确率 accuracy_score：函数计算分类准确率，返回被正确分类的样本比例（default）或者是数量（normalize=False） 在多标签分类问题中，该函数返回子集的准确率，对于一个给定的多标签样本，如果预测得到的标签集合与该样本 ...
原文：分类器的组合算法提升准确率概要
分类器提升精确度主要就是通过组合，综合多个分类器结果，对最终结果进行分类。 组合方法主要有三种：装袋 bagging ，提升 boosting 和随即森林。 装袋和提升方法的步骤： ，基于学习数据集产生若干训练集 ，使用训练集产生若干分类器 ，每个分类器进行预测，通过简单选举 装袋 或复杂选举 提升 ，判定最终结果。 如上图所示，对数据集D，取得D Dk个子集，然后用M Mk个不同分类器进行分类训 ...
2015-07-06 20:25 0 3424 推荐指数：
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