今天看到一篇文章，很详细的描述了锁和锁粒度的概念，如下 为什么要加锁？加锁是为了防止不同的线程访问同一共享资源造成混乱。 打个比方：人是不同的线程，卫生间是共享资源 你在上洗手间的时候肯定要把门锁上吧，这就是加锁，只要你在里面，这个卫生间就被锁了，只有你出来之后别人才 ...

细粒度锁： java中的几种锁：synchronized，ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求，但其粒度都太大，同一时刻只有一个线程能进入同步块，这对于某些高并发的场景并不适用。比如银行客户a向b转账，c向d转账 ...

在上篇文章中大概介绍了 Java 中细粒度锁的几种实现方式，并且针对每种方式都做了优缺点说明，在使用的时候就需要根据业务需求选择更合适的一种。上篇文章中的最后一种弱引用锁的实现方式，我在里面也说了其实还有更优雅的实现，其实也算不上更优雅，只是看起来更优雅，原理还是一样的，今天我打算用一篇文章的篇幅 ...

这些天看了一篇微软官方发布的MS SQL Server2008性能问题处理及优化的英文文档，里面知识点介绍地很详细，在现实工作中也很实用，遂产生了想把它翻译一下的念头。翻译的过程，既可以帮助自己复习一 ...

RWMutex —— 细粒度的读写锁 我们之前有讲过 Mutex 互斥锁。这是在任何时刻下只允许一个 goroutine 执行的串行化的锁。而现在这个 RWMutex 就是在 Mutex 的基础上进行了拓展能支持多个 goroutine 持有读锁，而在尝试持有写锁时就会如 Mutex 一样就会 ...

最近在工作上碰见了一些高并发的场景需要加锁来保证业务逻辑的正确性，并且要求加锁后性能不能受到太大的影响。初步的想法是通过数据的时间戳，id等关键字来加锁，从而保证不同类型数据处理的并发性。而java自身api提供的锁粒度太大，很难同时满足这些需求，于是自己动手写了几个简单的扩展… 1. 分段锁 ...

上篇文章大致说了下 ReentrantLock 类的使用，对 ReentrantLock 类有了初步的认识之后让我们一起来看下基于 ReentrantLock 的几种细粒度锁实现。 这里我们还是接着用之前 synchronize 关键字加锁实现线程安全 文章中举的账户扣款的例子好了 ...

对数据库的操作，我们经常会用到事务，但是对事务了解有多少呢，网上学习了自考本科的课程，数据库系统原理，学习了事务，然后又浏览了一些资料，对事务，事务的特性，事务并发出现的问题，以及锁，锁的级别和粒度都有了认识，根据自己个人的理解做一些总结， 　　事务：用户自己定义的对数据库数据的一些操作 ...