目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为 ...
大家好 我借这篇文章,分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV 当前最流行的计算机视觉库 的发布,您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV . . 开始,到作了重大改进后的OpenCV . . ,至将来发布的各种新版本中,OpenCV都会得到了OpenCL的有力支持。OpenCV CL正逐渐地成为功 ...
2015-07-03 21:16 0 3141 推荐指数:
目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为 ...
使用OpenCV3处理图像 下面要介绍的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间 ...
第八章 目标跟踪 1检测目标的移动 基本的运动检测,示例代码如下: import cv2 import numpy as np # 捕获摄像头图像 camera = cv2.Vi ...
摘要: 我学习openCV3看的是《学习openCV3》这本书,很厚的一本,不知道是不是因为自己看的还不是很多,个人觉得里面的有些重要函数讲的不是很详细,比如createTrackbar()这个函数,这个函数出现在这本书的第三个实例程序,书中只是说明了这是一个创建滚动条的程序,然而对里面的参数 ...
一、什么是计算机视觉 计算机视觉这种技术可以将静止的图像或视频数据转换为一种决策或新的表示。所有这样的转换都是为了完成某种特定的目的而进行的。输入数据可能包含一些场景信息,例如“相机是搭载在衣领车上的”或者“雷达发现了一米之外有一个目标”。表示形式是将色彩图像转换为黑白图像,或者从一个图像序列中 ...
转自:http://www.cnblogs.com/leivo/archive/2008/08/07/1263176.html 一、人脸表情识别技术目前主要的应用领域包括人机交互、安全、机器人制造、医疗、通信和汽车领域等 二、 1971 年,心理学家 ...
计算机视觉五大技术 如果有人朝你扔过来一个球,通常你会怎么办?——当然是马上把它接住。 这个问题是不是很弱智?实际上,这一过程是最复杂的处理过程之一,实际上的过程大概如下:首先球进入人类的视网膜,一番元素分析后,发送到大脑,视觉皮层会更加彻底地去分析图象,把它发送到剩余的皮质,与已知 ...
前言 本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章,并按照论文分享、技术总结三个方面进行了一个简单分类。点击每篇文章标题可阅读详细内容 欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 ...