数据库规范化与范式 冗余导致多种更新异常,也就是插入、更新和删除行的操作困难。 规范化(normalization)是通过修改表以减少冗余和矛盾的一系列步骤。 在每一步之后,数据库都达到一个特定的范式(normal form) 。 关系模型定义了三种范式,以著名的序数 ...
范式 第一范式 NF :要求属性值不可再分,即属性项不能由属性组合组成 第二范式 NF :引入主键,如果关系模式R为第一范式,并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键,则R为第二范式模式。 主属性与非主属性:如果A是关系模式R的候选码的一个属性,则称A是R的主属性,否则称A是R的非主属性 函数Y f X ,则X决定Y,Y依赖于X,记作X gt Y 第三范式 NF :如果关系模式R为第二 ...
2015-07-03 09:22 0 4308 推荐指数:
数据库规范化与范式 冗余导致多种更新异常,也就是插入、更新和删除行的操作困难。 规范化(normalization)是通过修改表以减少冗余和矛盾的一系列步骤。 在每一步之后,数据库都达到一个特定的范式(normal form) 。 关系模型定义了三种范式,以著名的序数 ...
关系数据库设计的方法之一就是设计满足适当范式的模式,通常可以通过判断分解后的模式达到几范式来评价模式规范化的程度。范式有1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,其中1NF的级别最低。这几种范式之间,5NF⊂4NF⊂BCNF⊂3NF⊂2NF⊂1NF成立。通过分解,可以将一个低一级范式 ...
2、主属性、非主属性 3、范式 4、规范化理论 模式分解 保持函数依赖分解 定义:对于R (U,F)的分解,p={R1 ...
规范化理论的通俗解读: 一、关系依赖 函数依赖:X—>Y,即X函数决定Y,或Y函数依赖于X。 例:学号—>姓名 #学号决定姓名 平凡函数依赖:X—>Y,但X包含Y (Y包含于X)。 例:(学号,课号)—> ...
声明:本文为作者复习数据库课程时简单记录的笔记,如有错误之处,敬请指出,谢谢。 6.1问题的提出 1.一个关系模式是一个五元组,形如R(U,D,DOM,F)。其中D、DOM与模式设计关系不大,可以看作三元组R<U,F>。 关系名R是符号化的元组定义; U为一组属性 ...
对以下的关系模式, 分别写出:(1)码 ,主属性,非主属性?(2)函数依赖?(3)属于第几范式?为什么?(4)有什么问题?(5)如何分解?分解后能否达到几范式? 原问题是否解决?ps(函数依赖的方法: 1.先找出码,再写出码函数依赖:码-〉其他属性 2.再写出其他非码的函数依赖 )1 SCG ...
数据规范化就是消除量纲的影响,这点很重要。 对算法的作用 在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归、神经网络、svm,规范化能加快求解速度, 在以距离计算为核心的算法中,譬如KNN、Kmeans,规范化能提高模型的精度, 在树模型中,无需规范化。 概述 数据规范化有很多种 ...
数据规范化 均值-方差规范化、极差规范化 均值-方差规范化:是指变量或者指标数据减去其均值再除以标准差得到的数据。新数据均值为0,方差为1。其公式如下: 极差规范化: 是指变量或是指标数据减去其最小值,再除以最大值与最小值之差,得到新的数据。新数据取值范围再[0,1]。其计算公式 ...