问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤: 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 ...
以下关于定义的内容来自冈萨雷斯 数字图像处理 RGB彩色模型:图像由三个分量图像组成,每种原色一副分量图像。当送入RGB监视器时,这三幅图像在屏幕上混合生成一副合成的彩色图像。 HSI彩色模型:RGB模型的彩色系统对于硬件实现很理想,且与人眼强烈感知红 绿 蓝三原色的事实能很好的匹配。遗憾的是RGB模型和其它类似的彩色模型不能很好的适应实际上人解释的颜色 。人观察一个彩色物体时,我们用其色调 饱和 ...
2015-07-02 11:15 0 2872 推荐指数:
问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤: 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 ...
理解图像中基本概念:色调、色相、饱和度、对比度、亮度 转自http://nickandmiles.blog.163.com/blog/static/2342212320142724535318/ 理解图像中基本概念:色调、色相 ...
冈萨雷斯的书,发现彩色图像处理仅仅用了一章进行介绍,原因分析了一下,后来发现,好像别的介绍的也不多,得出 ...
学习文章:https://www.cnblogs.com/xianyufpga/p/12408988.html 一、实战原理: 将彩色图像灰度化的方法有两种:一种就是实战4中RGB分量转灰度,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量 ...
资料来源:W3C 下面的每一个表代表一种色调。每个色调以30度间隔从色环取得。 表中的X轴代表饱和度(100%, 75%, 50%, 25%, 0%)。 Y轴代表亮度。50% 属于 '正常'。 0度 红 ...
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
1. PIL彩色图像转灰度图像 PIL彩色图像转灰度图像只需要调用函数 transforms.Grayscale(1) 即可。需要注意的是PIL打开的图像是RGB格式的,一般是三通道,转为灰度图像后,变为一通道。 转换原理,采用的 ITU-R 601-2 luma 原理来转换的,L ...
在python3中,cv2.write()函数已不适用,因此可用cv2.imencode()函数替代,tofile为指定路径。 转化前: 转化后: 注意!该脚本会修改原图像,因此如需要原图的话,最好留一份备份。 ...