【机器学习】WIFI室内定位
WIFI室内定位-指纹法 在A1区域内每个点上采集四个WiFi的信号数据（信号强度），五点、九点、十六点采样。 5*5=25区域*16数据=400样本，用来训练 样本数 R B G1 G2 1 2 3 4 16 使用什么机器学习模型？ 决策树、SVM（构造 ...
原文：基于 WiFi ( Wireless Fidelity) 的室内定位技术
系统的拓扑结构 基于信号强度的定位技术 RSSI,Received Signal Strength Indication 无线信号的信号强度随着传播距离的增加而衰减，接收方与发送方离得越近， 则接收方的信号强度就越强 接收方离发送方越远，则接收到的信号强度就越弱。 根据移动终端测量接收到的信号强度和已知的无线信号衰落模型，可以估算出收发方之间的距离，根据多个估算的距离值，可以计算出移动终端的位置。 ...
2015-06-27 23:08 0 4432 推荐指数：
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