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大数据集群计算利器之MPI OpenMP 以连通域标记算法并行化为例 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像 通常为二值图像 中,将互相邻接 邻接或 邻接 的具有非背景值的像素集合提取出来,为不同的连通域填入数字标记,并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进行连通域标记,可用于静态地分析各连通域斑块的分布,或动态地分析这些斑块随时间的集聚或离散,是图像处理非常基础的算法。目前常用的连通域标记算法 ...
2015-06-27 21:50 6 5995 推荐指数:
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目录 windows平台下在Visual Studio2019配置MPI环境 MPI下载安装 项目配置 测试 Linux下配置MPI编程环境-Ubuntu 18.04 终端配置过程 Windows系统下 ...
我们目前的计算机都是基于冯偌伊曼结构的,在MIMD作为主要研究对象的系统中,分为两种类型:共享内存系统和分布式内存系统,之前我们介绍的基于MPI方式的并行计算编程是属于分布式内存系统的方式,现在我们研究一种基于OpenMP的共享内存系统的并行编程方法。OpenMP是一个什么东东 ...
1、请简要介绍一下Hadoop、Spark、MPI三种计算框架的特点以及分别适用什么样的场景? Hadoop:基于分布式文件系统HDFS的分布式批处理计算框架,适用于数据量大、SPMD(单程序多数据)的应用 Spark:基于内存计算的并行计算框架,适用于需要迭代多轮计算的应用 MPI ...
Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架) Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集。原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案 ...
以前没接触过MPI编程,对并行计算也没什么了解。朋友的期末课程作业让我帮忙写一写,哎,实现结果很一般啊。最终也没完整完成任务,惭愧惭愧。 问题大概是利用MPI完成矩阵和向量相乘。输入:Am×n,Bn×1 ,输出:Cm×1 附:程序中定义m=400,n=100,矩阵和向量的取值 ...
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在上一篇文章中介绍了并行计算的基础概念,也顺便介绍了OpenMP。 OpenMp提供了对于并行描述的高层抽象,降低了并行编程的难度和复杂度,这样程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身,而非其具体实现细节。对基于数据分集的多线程程序设计,OpenMP是一个很好的选择。同时,使用 ...