一、决策树之ID3算法简述 1976年-1986年,J.R.Quinlan给出ID3算法原型并进行了总结,确定了决策树学习的理论。这可以看做是决策树算法的起点。1993,Quinlan将ID3算法改进成C4.5算法,称为机器学习的十大算法之一。ID3算法的另一个分支是CART ...
决策树笔记:使用ID 算法 决策树笔记:使用ID 算法 机器学习 先说一个偶然的想法:同样的一堆节点构成的二叉树,平衡树和非平衡树的区别,可以认为是 是否按照重要度逐渐降低 的顺序来分叉的。 其实这个也不一定局限于平衡树的解释。huffman编码就是这么干的:出现频率最高的编码一定是与root直接相连的,是层数最浅的。 什么是决策树 简单讲就是一棵多叉树,每个节点表示一个决策,它的不同分支表示依 ...
2016-03-01 21:49 0 2001 推荐指数:
一、决策树之ID3算法简述 1976年-1986年,J.R.Quinlan给出ID3算法原型并进行了总结,确定了决策树学习的理论。这可以看做是决策树算法的起点。1993,Quinlan将ID3算法改进成C4.5算法,称为机器学习的十大算法之一。ID3算法的另一个分支是CART ...
ID3算法的核心思想就是以信息增益度量属性选择,选择分裂后信息增益最大的属性进行分裂。 例子 训练数据 每一行代表一个数据,前4个元素表示输入,最后一个是标签。 测试数据 算法讲解 设 \(D\) 为用类别标签 \(p_i\) 对训练元组进行的划分,则 \(D\) 的信息熵表示 ...
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一,简介 ID3(Iterative Dichotmizer 3) 1.什么是决策树学习 决策树学习是以训练或样本数据集为基础的归纳学习算法,是用于分类和预测的重要技术。 2.ID3核心思想 核心思想是利用信息熵原理选择信息增益最大的属性作为分类属性,递归地拓展决策树的分枝,完成 ...
Contents 1. 决策树的基本认识 2. ID3算法介绍 3. 信息熵与信息增益 4. ID3算法的C++实现 1. 决策树的基本认识 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种 ...
本文将详细介绍ID3算法,其也是最经典的决策树分类算法。 1、ID3算法简介及基本原理 ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性,它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性;样本集的划分则依据测试属性的取值进行,测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集,同时决策树 ...
决策树的分类过程和人的决策过程比较相似,就是先挑“权重”最大的那个考虑,然后再往下细分。比如你去看医生,症状是流鼻涕,咳嗽等,那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒,接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准 ...
。 决策树最经典的算法包括:ID3、C4.5以及CART算法,ID3与C4.5算法相似,C4.5在特征选择时 ...