机器学习--朴素贝叶斯模型原理
朴素贝叶斯中的朴素是指特征条件独立假设, 贝叶斯是指贝叶斯定理, 我们从贝叶斯定理开始说起吧. 1. 贝叶斯定理 贝叶斯定理是用来描述两个条件概率之间的关系 1). 什么是条件概率? 如果有两个事件A和B, 条件概率就是指在事件B发生的条件下, 事件A发生的概率, 记作P(A|B ...
原文：[机器学习&数据挖掘]朴素贝叶斯数学原理
准备： 先验概率：根据以往经验和分析得到的概率，也就是通常的概率，在全概率公式中表现是 由因求果 的果 后验概率：指在得到 结果 的信息后重新修正的概率，通常为条件概率 但条件概率不全是后验概率 ，在贝叶斯公式中表现为 执果求因 的因 例如：加工一批零件，甲加工 ，乙加工 ，甲有 . 的概率加工出次品，乙有 . 的概率加工出次品，求一个零件是不是次品的概率即为先验概率，已经得知一个零件是次品，求 ...
2015-06-24 21:01 2 2374 推荐指数：
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