假设检验及R实现 7.1假设检验概述 对总体参数的具体数值所作的陈述，称为假设;再利用样本信息判断假设足否成立，这整个过程称为假设检验。 7.1.1理论依据 假设检验之所以可行，其理沦背景是小概率理论。小概率事件在一次试验中儿乎是不可能发生的，但是它一以发生，我们就有理由拒绝原假设 ...

6.3两正态总体的区间估计 (1)两个总体的方差已知 在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下，输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差。 > twosample.ci=function(x,y,alpha,sigma1,sigma2 ...

6.1点估计及R实现 6.1.1矩估计 R中的解方程函数: 函数及所在包：功能 uniroot()@stats：求解一元（非线性)方程 multiroot()@rootSolve：给定n个(非线性)方程，求解n个根 uniroot.all()@rootSolve：在一个区问内求解一个 ...

数据分析的步骤 (1)探索性数据分析EDA 从多种渠道获得了大量的可能杂乱无章、看不出规律的数据的 ...

5.6 多组数据分析及R实现 5.6.1 多组数据的统计分析 > group=read.csv("C:/Program Files/RStudio/002582.csv") > group=na.omit(group) #忽略缺失样本 > summary(group ...

一、matplotlib的用法 折线图+一些常用的设置 直方图 这里简直要吐血，要先设置set_xticks 在设置set_xticklabels ...

4.1 R绘图概述 以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多种绘图相关的命令，可分成三类: 高级绘图命令：在图形设备上产生一个新的图区，它可能包括坐标轴、标签、标题等。 低级绘图命令 ...

3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。 > attach(data) The following objects are masked fromdata ...