原文:计算&IO密集型任务的 优化

问题原因: 最近由于工作实际需求,需要对某个计算单元的计算方法进行重构。原因是由于这个计算单元的计算耗时较长,单个计算耗时大约在 s s之间,而新的需求下,要求在 s内对大约 个计算单元计算完毕。如果不对原有计算单元的计算方法进行优化及效率提升,那么以 核CPU 超线程 线程 来说,在单个计算 s的理想条件,服务器 线程完成任务的理论上限也需要 s ,何况多线程还并不是简单的效率叠加,实际测试情况 ...

2015-06-21 20:45 0 2233 推荐指数:

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Python IO密集型任务计算密集型任务,以及多线程、多进程

对于IO密集型任务: 直接执行用时:10.0333秒 多线程执行用时:4.0156秒 多进程执行用时:5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务。 对于计算密集型任务 直接执行用时:10.0273秒 多线程执行用时:13.247秒 多进程执行用时 ...

Mon Aug 20 19:11:00 CST 2018 0 1686
IO密集型计算密集型、线程和进程

io密集型:有阻塞的状态,就是一直会执行CPU(中间就一个等待状态,这个就叫做IO密集型)。例如:sleep状态 计算密集型任务:没有等待的状态就是计算密集型,从上到下执行没有等待。 在Python中没法同时使用多个CPU,在同一时刻,多个线程是互相抢占资源的,在cpython运行中加了一把锁 ...

Fri Jan 11 19:42:00 CST 2019 1 1252
IO密集型计算密集型

我们常说的多任务或者单任务分为两种:     IO密集型任务     计算密集型任务 IO密集型任务或: 有阻塞的状态,就是不一直会运行CPU(中间就一个等待状态,就告诉CPU 等待状态,这个就叫IO密集型),例如:sleep 状态 ...

Thu May 31 00:16:00 CST 2018 0 2673
Python 协程中的 IO 密集型任务和 CPU 密集型任务简单测试

由于 Python 中的协程是运行在一条线程中通过消息队列调控的,如果运行的线程堵塞了那么就会造成消息队列阻塞。为了避免这种情况的发生我们需要区分 IO 密集型任务和 CUP 密集型任务,在 IO 密集型任务中,协程发生阻塞后会在消息队列中挂起转而执行其它协程,而如果是 CUP 密集型任务则需 ...

Mon Aug 03 22:12:00 CST 2020 0 814
计算密集型

计算密集型分布式内存存储和运算平台架构 避嫌声明:所有图文都是根据自己的理解原创,且已离开这家公司三年以上,不存在保密协议,写此文只是用来分享知识、探究不足。 牢骚:本来想弄个ppt交互展示的,不过我的js权限还没批。。。 1. 相关概念 ...

Sun Jan 22 06:58:00 CST 2017 0 2052
python判断任务是CPU密集型还是IO密集型

目前已经知道,在需要并发执行任务的时候,需要使用多线程或者多进程;如果是IO密集型任务,使用多线程,如果是CPU密集型任务,使用多进程;但问题是,经常我们会遇到一种情况就是:需要被执行的任务既有IO操作,又有计算操作,那么这种情况下,已经无法 直观的判断任务IO操作的多还是计算操作的多了 ...

Wed Mar 22 22:32:00 CST 2017 0 4365
浅谈Java两种并发类型——计算密集型IO密集型

转载:https://blog.csdn.net/u013070853/article/details/49304099 核心是可以分别独立运行程序指令的计算单元。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。 PS:4核心8线程的!等于你有4个仓库,你要运输货物,8线程就是高速公路!8条高速公路 ...

Sat May 12 04:18:00 CST 2018 0 2651
 
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