算法: 0:把所有的点按照横坐标排序 1:用一条竖直的线L将所有的点分成两等份 2:递归算出左半部分的最近两点距离d1,右半部分的最近两点距离d2,取d=min(d1,d2) 3:算出“一个在左半部分,另一个在右半部分”这样的点对的最短距离d3 ...
平面最近点对问题是指:在给出的同一个平面内的所有点的坐标,然后找出这些点中最近的两个点的距离. 方法 :穷举 算法描述:已知集合S中有n个点,一共可以组成n n 对点对,蛮力法就是对这n n 对点对逐对进行距离计算,通过循环求得点集中的最近点对 算法时间复杂度:算法一共要执行n n 次循环,因此算法复杂度为O n 代码实现: 利用两个for循环可实现所有点的配对,每次配对算出距离然后更新最短距离 ...
2015-06-21 13:56 6 14399 推荐指数:
算法: 0:把所有的点按照横坐标排序 1:用一条竖直的线L将所有的点分成两等份 2:递归算出左半部分的最近两点距离d1,右半部分的最近两点距离d2,取d=min(d1,d2) 3:算出“一个在左半部分,另一个在右半部分”这样的点对的最短距离d3 ...
平面最近点对,是指给出平面上的n个点,寻找点对间的最小距离 首先可以对按照x为第一关键字排序,然后每次按照x进行分治,左边求出一个最短距离d1,右边也求出一个最短距离d2,那么取d=min(d1, d2) 然后只需考虑横跨左右两侧的点,不妨枚举左侧的点pi 那么很显然的是如果pi距离中间的点 ...
上篇文章介绍了分治法的概念和基本解题步骤,并附加了一个例题帮助大家了解分治法的基本思想,在这篇文章中,我将对分治法的另一个经典问题进行分析,希望我的文章能够将今天的主题解释清楚。接下来我将用三种不同的方法求解“平面最近点对”问题。 问题描述:在一个平面上随机分布着 n 个点,现 ...
大家好,我们今天来看一道非常非常经典的算法题——最近点对问题。 这个问题经常在各种面试当中出现,难度不低,很少有人能答上来。说实话,我也被问过,因为毫无准备,所以也没有答上来。是的,这道题有点神奇,没有准备的人往往答不上来。 题意 我们先来看下题意吧,题意很简单,在一个平面当中分 ...
设p1=(x1,y1),p2=(x2,y2)...pn=(xn,yn)是平面n上n个点构成的集合S,最近对问你就是找出集合S中距离最近的点对。 分支策略: (1)划分:将集合S分成两个子集S1和S2,根据平衡子问题原则,每个子集中大约有n/2个点,设集合S的最近点对是pi和pj ...
问题描述参见:https://www.cnblogs.com/zyxStar/p/4591897.html 代码参考:http://blog.csdn.net/qq_28666193/article/details/53351482(原代码中有几处错误,我作了修改) 头文件部分 ...
题目描述 给出二维平面上的n个点,求其中最近的两个点的距离的一半。 输入包含多组数据,每组数据第一行为n,表示点的个数;接下来n行,每行一个点的坐标。当n为0时表示输入结束,每组数据输出一行,为最近的两个点的距离的一半。 输入样例 ...
在这里介绍一种时间复杂度为O(nlognlogn)的算法。其实,这里用到了分治的思想。将所给平面上n个点的集合S分成两个子集S1和S2,每个子集中约有n/2个点。然后在每个子集中递归地求最接近的点对。在这里,一个关键的问题是如何实现分治法中的合并步骤,即由S1和S2的最接近点对,如何求得原集合S中 ...