想自己动手写一个CNN很久了,论文和代码之间的差距有一个银河系那么大。 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业。然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN。最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了。这里记录一下通过代码对CNN加深的理解 ...
之前实现了一层的卷积神经网络,又实现了两层的卷积神经网络,接下来把cnn扩展到任意层就不难了。 这难道就是传说中的 道生一,一生二,二生三,三生万物 么 。 代码还是在github上。 比较有趣的一点是,我分别用两层的神经网络和一层的神经网络进行了实现,结果如下图: 两层的cnn结果: 一层的cnn结果: 可以看到,一层的cnn结果反而比两层的好,那么很有可能是两层的cnn出现了过拟合现象。对于m ...
2015-06-19 00:16 0 3558 推荐指数:
想自己动手写一个CNN很久了,论文和代码之间的差距有一个银河系那么大。 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业。然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN。最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了。这里记录一下通过代码对CNN加深的理解 ...
这是MATLAB深度学习工具箱中CNN代码的学习笔记。 工具箱可以从github上下载:https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 建议参考CNN代码分析笔记:https://blog.csdn.net/u013007900 ...
整理的链接:https://www.zhihu.com/question/41631631 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 ...
=toutiao.io&utm_source=toutiao.io CNN基础 CNN网络主要用于co ...
https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没 ...
前面Andrew Ng的讲义基本看完了。Andrew讲的真是通俗易懂,只是不过瘾啊,讲的太少了。趁着看完那章convolution and pooling, 自己又去翻了翻CNN的相关东西。 当时看讲义时,有一点是不太清楚的,就是讲义只讲了一次convolution和一次pooling ...
introduction 图像恢复目标函数一般形式: 前一项为保真项(fidelity),后一项为惩罚项,一般只与去噪有关。 基于模型的优化方法可以灵活地使用不同的退化矩阵H来处 ...
前言: 本节主要是来简单介绍下stacked CNN(深度卷积网络),起源于本人在构建SAE网络时的一点困惑:见Deep learning:三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑)。因为有时候针对大图片进行recognition时,需要用到无监督学习的方法 ...