原文:R--线性回归诊断(二)

线性回归诊断 R 转载时请注明来源 :http: www.cnblogs.com runner ljt Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 R 线性回归诊断 一 主要介绍了线性回归诊断的主要内容和基本方法。 本文作为R中线性回归诊断的进一步延伸,将主要介绍用car包中的相关函数就行线性回归诊断。 gt gt head bank y x x x x . . . . ...

2015-06-17 20:07 0 3404 推荐指数:

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R--线性回归诊断(一)

线性回归诊断--R 【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 在R线性回归,一般使用lm函数就可以得到线性回归模型,但是得到 ...

Wed Jun 17 22:50:00 CST 2015 0 12178
线性回归R实例

一、一元线性回归R中自带的trees数据集为例进【微软visual studio2017中R相关数据科学模块】 先绘制一下散点图,看看变量之间是否存在线性关系:体积、树龄 有图得知,存在线性关系,进行建模 将拟合直线绘制到原图 ...

Thu Jul 20 23:33:00 CST 2017 0 2047
R】多元线性回归

R中的线性回归函数比较简单,就是lm(),比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Square ...

Fri Jun 03 03:27:00 CST 2016 1 27722
R语言中的回归诊断-- car包

如何判断我们的线性回归模型是正确的? 1、回归诊断的基本方法opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women)par(mfrow = c(2, 2))plot(fit)par(opar ...

Fri Feb 24 06:01:00 CST 2017 0 17321
回归分析 | R语言回归算法、模型诊断

一、回归算法 1.1 一元线性回归 最小二乘法: 通过使因变量的真实值和估计值之间的离差平方和达到最小来求 β0 和 β1 1.2 多元回归(今天先略过) 通过矩阵来求解最小二乘法 二、回归算法相关函数 使用 R 自带的 women 数据集 ...

Mon Mar 16 06:22:00 CST 2020 0 1944
R语言——多元线性回归

1、多元线性回归模型 1.1多元回归模型与多元回归方程 设因变量为y,k个自变量分别为,描述因变量y如何依赖于自变量和误差项ε的方程称为多元回归模型。其一般形式可表示为: 式中,为模型的参数,ε为随机误差项。 上式表明,y是的线性函数加上随机误差项ε。随机误差项的解释见:随机误差项 ...

Mon Jun 05 18:26:00 CST 2017 0 1863
R】多元线性回归(拟合)

R实现多元线性回归,主要利用的就是lm()函数 熟悉其他统计回归量的函数,对做回归分析也是很有帮助的。 anova(m): ANOVA表 coefficients(m): 模型的系数 coef(m): 跟coefficients(m)一样 ...

Fri Apr 19 18:28:00 CST 2013 0 4284
 
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