线性回归诊断--R 【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 在R中线性回归,一般使用lm函数就可以得到线性回归模型,但是得到 ...
线性回归诊断 R 转载时请注明来源 :http: www.cnblogs.com runner ljt Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 R 线性回归诊断 一 主要介绍了线性回归诊断的主要内容和基本方法。 本文作为R中线性回归诊断的进一步延伸,将主要介绍用car包中的相关函数就行线性回归诊断。 gt gt head bank y x x x x . . . . ...
2015-06-17 20:07 0 3404 推荐指数:
线性回归诊断--R 【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 在R中线性回归,一般使用lm函数就可以得到线性回归模型,但是得到 ...
一、一元线性回归 以R中自带的trees数据集为例进【微软visual studio2017中R相关数据科学模块】 先绘制一下散点图,看看变量之间是否存在线性关系:体积、树龄 有图得知,存在线性关系,进行建模 将拟合直线绘制到原图 ...
R中的线性回归函数比较简单,就是lm(),比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Square ...
如何判断我们的线性回归模型是正确的? 1、回归诊断的基本方法opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women)par(mfrow = c(2, 2))plot(fit)par(opar ...
一、回归算法 1.1 一元线性回归 最小二乘法: 通过使因变量的真实值和估计值之间的离差平方和达到最小来求 β0 和 β1 1.2 多元回归(今天先略过) 通过矩阵来求解最小二乘法 二、回归算法相关函数 使用 R 自带的 women 数据集 ...
1、多元线性回归模型 1.1多元回归模型与多元回归方程 设因变量为y,k个自变量分别为,描述因变量y如何依赖于自变量和误差项ε的方程称为多元回归模型。其一般形式可表示为: 式中,为模型的参数,ε为随机误差项。 上式表明,y是的线性函数加上随机误差项ε。随机误差项的解释见:随机误差项 ...
R实现多元线性回归,主要利用的就是lm()函数 熟悉其他统计回归量的函数,对做回归分析也是很有帮助的。 anova(m): ANOVA表 coefficients(m): 模型的系数 coef(m): 跟coefficients(m)一样 ...
1 OLS回归(最小二乘法回归) 1.1 用lm()拟合回归模型 在R中,拟合线性模型最基本的函数是lm(),格式为:myfit<-lm(formula,data) 1.2 简单线性回归 dat<-women fit<-lm(weight~height,data ...